La Data Science est l’application de méthodes scientifiques (mathématiques et statistiques et algorithmiques) au traitement de l’information.
Le volume de données exploitables à disposition ne représenterait aucun intérêt s’il n’y avait pas l’intervention des techniques d’analyse pour réaliser les premiers traitements préparatoires qui permettront par la suite leur interprétation par diverses solutions d’analyse de données.
Toute personne chargée de l’intégration d’une solution d’analyse de données dans son entreprise devrait commencer par aborder les notions fondamentales de Data Science (méthodes et potentiels).
En participant à cette formation, les participants s’initieront à la transformation de données pour aboutir aux interprétations les plus avancées rendues possibles par le machine Learning et le Deep Learning.
Objectifs
- Se familiariser avec les techniques d’analyse de données plus avancées et les grandes problématiques associées aux traitements des données
- Assimiler la modélisation d’un problème Data
- Se familiariser sur l’intérêt des algorithmes de modélisations de données
- Disposer d’une vue avancée sur le Machine Learning
- Pouvoir proposer des solutions aux problématiques liées à l’analyse de données et créer des dashboards pour l’aide à la décision.
Population visée
- Ingénieurs (techniques)
- Analystes et études de marché
- Analystes contrôle de gestion
- Analystes financiers
- Analystes marketing
- Analyses de fraudes
- Community manager & Social Media manager
Toute personne chargée d’analyse de données pour résoudre une problématique liée aux données.
Prérequis
Vous pouvez suivre cette formation si vous avez pris une formation en Data Analyst, ou si vous avez les prérequis suivants:
- Connaître les fonctions et les approches de bases en statistique,
- Notions de base sur l’algorithmique,
- Savoir manipuler les fichiers et les bases de données (CSV, TXT…),
- Savoir manipuler les outils de traitement de données (un tableur, SGBDR…),
- Posséder un ordinateur portable (Laptop).
Témoignage
Découvrez la vidéo de témoignages pour la formation sur la Data Science pour la session de Q1 2023. Les participants ont partagé leur expérience extraordinaire et l’impact transformateur qu’elle a eu sur leur carrière.
Ils ont salué la simplicité du cours, rendant accessible à tous. La vidéo met en avant les compétences précieuses acquises en analyse de données, ainsi que la pratique des connaissances acquises dans le monde professionnel, et leur permettant de relever des défis concrets.
Ne vous contentez pas de nous croire sur parole !
Programme de la formation
Voir la brochure de la formation Data Science en PDF:
Caractéristiques
- Une formation basée sur la base théorique pour construire un savoir solide par la pratique.
- Des formateurs expérimentés qui partagent leurs expériences avec les participants.
- Un contenu, une pédagogie et un discours adaptés à des non initiés à la programmation.
Durée
La durée globale de la formation est de plus que 90 heures, en mode: Jours de weekend.
Salle de formation
Salle de formation chez FADAA
Adresse: Coopérative El-Nahda, La cote, Birkhadem 16029.
Tel: 05 54 14 04 56
En vous inscrivant à cette formation, vous acceptez le contenu de ce contrat.
Suivez-nous sur: