Que vous soyez novice en statistiques, que vous cherchiez à rafraîchir vos connaissances ou que vous désiriez simplement comprendre comment les statistiques s’appliquent au business d’aujourd’hui, cette formation est faite pour vous. Notre objectif n’est pas seulement vous fournir les outils nécessaires mais aussi les techniques et l’approche qui vous aideront à mener des analyses rigoureuses et à prendre des décisions éclairées dans vos quotidiennes analyses.

Cette formation présentera les concepts et techniques statistiques couramment utilisés dans le monde professionnels de manière pratique.

Les concepts abordés ont des applications directes dans l’analyse de données au quotidien des entreprises, la prise de décisions et l’amélioration des processus. Des études de cas réelles et des exercices seront utilisés pour montrer comment les statistiques peuvent être utilisées pour résoudre les problèmes courants tel que: les Corrélations, les tendances, les Régressions…etc.

Cette formation vise à fournir aux employés des connaissances statistiques de base et des exemples concrets pertinents pour des fonctions commerciales communes comme les ventes, la finance, la production, le marketing, et le contrôle de qualité. L’approche pratique axée sur l’application est destinée à construire des compétences qui peuvent être appliquées directement sur le lieu de travail.

Voici le résumé du programme de la formation:

Statistiques pour les professionnels

Chapitre 1: Introduction & Définition (2)

  • Types de variables (Discrete, Continuous)
  • Population, échantillonnage
  • Types d’analyse: – Descriptive, Inferential, Predictive, Prescription. – Univariate, Bivariate, Categorical, Multivariate.

Chapitre 2: Les mesures statistiques (2)

  • Les mesures de base: Moyenne, Median, Mode
  • Les mesures de dispersion: Var, StdVar, Percentile, Quantile, Mean Absolute Deviation…
  • Les Outliers.

Chapitre 3: Les distributions (2)

  • Introduction
  • Types de distribution: Gaussian, Binomial, Poisson…
  • Standardization
  • Skewness.

Chapitre 4: Les relations (2)

  • Correlation & Co-variation
  • Pearson correlation
  • Probability Density Function & Cumulative density function

Chapitre 5: Probabilités (2)

  • Introduction & Definitions (event, probability…)
  • Cardinality
  • Bayes Theorem
  • Central Limit Theorem
  • Probability Density Function & Cumulative density function

Chapitre 5: Tests statiques (2)

  • Introduction
  • Confidence Intervals
  • Hypothesis testing: – Null vs Alternative – P-value
  • ANOVA test.

Chapitre 6: Analyse de régression (2)

  • Régression linéaire simple
  • Régression multiple
  • Hypothèses et limites.

Population visée:

  • Analystes étude de marché
  • Analystes contrôle de gestion
  • Analystes financières
  • Analystes marketing
  • Et toute personne chargée de donner une visibilité plus clair d’une activité dans une entreprise.

Durée:

Deux modes sont disponibles:

  • En mode normal (Samedis): 14 jours (6h/jour) = 84h en total.
  • En mode accéléré (Jours de semaine): 6 jours (6h/jour) = 36h en total.
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